Jeder wünscht sich, einen Blick in die Kristallkugel zu werfen, um zu erfahren, was die Zukunft bereithält. Auch wenn wir bei POGO keine Glaskugel haben – Dank “Predictive Maintenance” können wir zumindest im Facility Management den Blick in die Zukunft wagen.
In der heutigen Ära, wo die Technologie unaufhaltsam voranschreitet, steht das Facility Management vor der ständigen Herausforderung, ungeplante Ausfallzeiten und kostspielige Reparaturen zu minimieren. Ein Schlüsselkonzept, das diese Herausforderungen angeht, ist die vorausschauende Wartung, die durch die intelligente Verbindung von Internet of Things (IoT) und künstlicher Intelligenz (KI) eine Revolution im technischen Facility Management einleitet.
IoT und KI: Die Grundlagen der Revolution
Das Internet der Dinge (IoT) definiert eine Welt aus vernetzten Geräten, die Daten sammeln, teilen, verarbeiten und auswerten können.
Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei Predictive Maintenance (auf Deutsch: “vorausschauenden Wartung”), indem sie frühzeitig potenzielle Systemausfälle erkennt und die Planung von Wartungs- oder Reparaturmaßnahmen ermöglicht. Maschinelles Lernen und KI helfen dabei, Daten aus verschiedenen Sensoren zu analysieren und Aktionen basierend auf den Ergebnissen auszuführen.
Grundlagen von Predictive Maintenance
Predictive Maintenance definiert sich als die proaktive Wartung sämtlicher technischer Komponenten eines Gebäudes oder einer Anlage. Vorbeugende Wartung und vorausschauende Wartung sind ähnlich, aber sie haben einen wichtigen Unterschied: Die vorausschauende Wartung nutzt Echtzeitdaten, um Wartungsbedarf vorherzusagen, während bei der vorbeugenden Wartung ein vorher festgelegter Plan befolgt wird.
Predictive Maintenance, ein neuer Ansatz aus dem Bereich des Internets der Dinge (IoT), verwendet Sensoren und andere vernetzte Geräte, um kontinuierlich Leistungsdaten zu überwachen. Sobald eine Anomalie festgestellt wird, wird automatisch eine Wartungsbenachrichtigung gesendet.
Das bedeutet, dass Sie bei Predictive Maintenance nur dann eingreifen, wenn es wirklich nötig ist, im Gegensatz zur vorbeugenden Wartung, bei der Wartungsarbeiten nach einem festen Zeitplan durchgeführt werden. Diese Vorausschau ermöglicht eine effizientere Nutzung von Ressourcen und vermeidet unnötige Ausfallzeiten.
Anwendungsfälle: Erfolgreiche Implementierungen von Predictive Maintenance
Die erfolgreiche Implementierung von Predictive Maintenance hat sich in verschiedenen Immobilienbereichen bewährt. Unternehmen wie beispielsweise Apleona, PRiOT AG und Hundt Consult haben gezeigt, dass Predictive Maintenance in Bereichen wie gebäudetechnischen Anlagen, Lüftungsanlagen, Aufzügen und Rohrnetzen zu erheblichen Verbesserungen in Effizienz und Kostenreduktion führen kann.
Ein herausragendes Beispiel ist die Anwendung von Predictive Maintenance in Lüftungsanlagen durch PRiOT AG in der Schweiz. Die traditionelle Wartung solcher Anlagen ist mit Herausforderungen wie ungeplanten Ausfallzeiten, manuellen Inspektionen und hohen Energiekosten konfrontiert. PRiOT AG hat eine Lösung entwickelt, die diese Probleme angeht. Das System überwacht den Zustand von Filtern sowie die Raumtemperatur und –Feuchtigkeit mit einem batteriebetriebenen Gerät, das die Daten drahtlos über das schweizweit verfügbare LoRa-Netzwerk (=Long Range Network) überträgt. Diese Daten werden anschließend analysiert und die Kunden können jederzeit über das Dashboard Werte wie die aktuelle Filterverschmutzung oder den vorgeschlagenen Filterwechseltermin einsehen. Schnittstellen zu Facility-Management-Providern ermöglichen automatisierte Wartungsinterventionen und die Integration ins ERP-System des Kunden. Mehrfache Serverstandorte in der Schweiz garantieren Datensicherheit und –schutz.
Durch die kontinuierliche Überwachung der Anlagenzustände können Ausfälle frühzeitig erkannt und vermieden werden. Dies reduziert nicht nur die Betriebsunterbrechungen, sondern senkt auch die Wartungskosten erheblich. Darüber hinaus verbessert das System die Kundenerfahrung, indem es eine zuverlässigere Betriebsanlage gewährleistet und den Anwendern transparente Informationen über den Zustand der Anlage liefert.
Herausforderungen von Predictive Maintenance
Einige der Hauptprobleme, denen Unternehmen bei der Umsetzung vorbeugender Wartungsstrategien gegenüberstehen, sind der Mangel an Ressourcen, die mangelnde Sichtbarkeit in Anlagendaten und die Komplexität der Wartungspläne, insbesondere in großen Einrichtungen. Um solchen Herausforderungen zu begegnen, gibt es smarte Softwarelösungen, die das Ausfallrisiko von technischen Anlagen nicht nur minimieren, sondern auch eine reibungslose Funktion gewährleisten. Als Beispiel dafür, möchten wir euch das Modul “Tango Maintenance” von Tango Analytics (USA) vorstellen:
Tango priorisiert Wartungsarbeiten nach Ausfallrisiko, um Ressourcen effizient zu nutzen und Ausfallzeiten zu verringern. Zudem konsolidiert Tango alle Anlagendaten an einem Ort und macht sie transparent zugänglich. Dadurch erhalten Mitarbeiter die Informationen, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und individuelle Wartungspläne einzusehen. Darüber hinaus erstellt Tango automatisch vorbeugende Wartungspläne basierend auf Garantien, Anlagendaten und mehr, und weist Aufgaben automatisch den richtigen Personen zu, um die Verwaltung zu vereinfachen. Pogo-Consulting ist eine Partnerschaft mit Tango Analytics eingegangen, um unseren Kunden unteranderem verbesserte Wartungslösungen und eine effizientere Verwaltung ihrer Anlagen anzubieten.
Ausblick: Die Zukunft von Predictive Maintenance
Die Zukunft von Predictive Maintenance liegt in weiteren Integrationen von Sensoren, digitalen Zwillingen und KI-Modellen. Ein umfassender Datenfluss und eine ganzheitliche Herangehensweise sind entscheidend, um die Vorteile vollständig zu realisieren.
Predictive Maintenance kann nicht nur zu einem effizienteren Anlagenbetrieb führen, sondern auch eine Schlüsselrolle bei der Schaffung intelligenter, vernetzter und nachhaltiger Gebäude spielen. Die volle Ausschöpfung des Potenzials dieser Technologie erfordert jedoch eine enge Zusammenarbeit und strategische Anpassungen.
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Wir – das Team von Pogo-Consulting - beraten und unterstützen Unternehmen bei der Einführung neuer Softwarelösungen für ein effizientes Immobilienmanagement. Auf dem Weg der digitalen Transformation sind wir Ihr strategischer Partner und verlässlicher Begleiter.
Unser erfahrenes Team bei Pogo-Consulting steht Ihnen zur Seite, um Ihr Unternehmen zu optimieren. Kontaktieren Sie uns noch heute und lassen Sie sich von den Möglichkeiten neuster Innovationen inspirieren, damit Sie Ihren Betrieb auf das nächste Level bringen.
Referenzen
Tango Analytics - Link
Apleona - Link
Arrow - Link
Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik - Link
Chemanager - Link
Compamind - Link
Die Möglichmacher - Facility Management - Link
GIT SICHERHEIT - Link
Hundt-Consult - Link
PRiOT AG - Link
SAP - Link